遺傳算法和粒子群算法兩者各有千秋，簡(jiǎn)單介紹如下：
1、遺傳算法：是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型，是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解的方法 。特點(diǎn)是直接對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象進(jìn)行操作，不存在求導(dǎo)和函數(shù)連續(xù)性的限定，采用概率化的尋優(yōu)方法，能自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向 ， 不需要確定的規(guī)則 。遺傳算法的這些性質(zhì) ， 已被人們廣泛地應(yīng)用于組合優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、自適應(yīng)控制和人工生命等領(lǐng)域 。它是現(xiàn)代有關(guān)智能計(jì)算中的關(guān)鍵技術(shù)；
【遺傳算法和粒子群算法哪個(gè)更好】2、粒子群算法
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