參數(shù)檢驗(yàn)：假定數(shù)據(jù)服從某分布（一般為正態(tài)分布），通過(guò)樣本參數(shù)的估計(jì)量（x±s）對(duì)總體參數(shù)（μ）進(jìn)行檢驗(yàn) 。
【參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)是什么意思】非參數(shù)檢驗(yàn)：不需要假定總體分布形式，直接對(duì)數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行檢驗(yàn) 。由于不涉及總體分布的參數(shù) ， 故名非參數(shù)檢驗(yàn) 。
參數(shù)檢驗(yàn)的集中趨勢(shì)的衡量為均值 ， 而非參數(shù)檢驗(yàn)為中位數(shù) 。參數(shù)檢驗(yàn)需要關(guān)于總體分布的信息；非參數(shù)檢驗(yàn)不需要關(guān)于總體的信息 。參數(shù)檢驗(yàn)只適用于變量 ， 而非參數(shù)檢驗(yàn)同時(shí)適用于變量和屬性 。測(cè)量?jī)蓚€(gè)定量變量之間的相關(guān)程度，參數(shù)檢驗(yàn)用Pearson相關(guān)系數(shù)，非參數(shù)檢驗(yàn)用Spearman秩相關(guān) 。
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