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covxy公式怎么算

經(jīng)驗(yàn)分享小常識(shí)

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02 。
【covxy公式怎么算】協(xié)方差的性質(zhì)：
1、Cov(X ， Y)=Cov(Y ， X)；
2、Cov(aX，bY)=abCov(X，Y) ， （a ， b是常數(shù)）；
3、Cov(X1+X2 ， Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y) 。
由協(xié)方差定義，可以看出Cov(X，X)=D(X) ， Cov(Y，Y)=D(Y) 。
設(shè)X和Y是隨機(jī)變量，若E(X^k)，k=1，2存在，則稱(chēng)它為X的k階原點(diǎn)矩，簡(jiǎn)稱(chēng)k階矩 。
若E{[X-E(X)]k}，k=1 ， 2存在 ， 則稱(chēng)它為X的k階中心矩 。
若E{(X^k）（Y^p)}，k、l=1，2存在，則稱(chēng)它為X和Y的k+p階混合原點(diǎn)矩 。
若E{[X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l}，k、l=1 ， 2存在，則稱(chēng)它為X和Y的k+l階混合中心矩 。
顯然，X的數(shù)學(xué)期望E(X)是X的一階原點(diǎn)矩 ， 方差D(X)是X的二階中心矩 ， 協(xié)方差Cov(X，Y)是X和Y的二階混合中心矩 。

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