在向量微積分中 ， 標量場的梯度是一個向量場 。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向，梯度的長度是這個最大的變化率 。更嚴格的說，從歐氏空間Rn到R的函數(shù)的梯度是在Rn某一點最佳的線性近似 。在這個意義上，梯度是雅戈比矩陣的一個特殊情況 。
在單變量的實值函數(shù)的情況，梯度只是導(dǎo)數(shù)，或者，對于一個線性函數(shù)，也就是線的斜率 。
【梯度是怎么定義的】梯度一詞有時用于斜度 ， 也就是一個曲面沿著給定方向的傾斜程度 ?？梢酝ㄟ^取向量梯度和所研究的方向的點積來得到斜度 。梯度的數(shù)值有時也被稱為梯度 。
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