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數(shù)據(jù)挖掘的常用軟件

經(jīng)驗(yàn)分享小常識(shí)

1、 Weka：WEKA作為一個(gè)公開的數(shù)據(jù)挖掘工作平臺(tái)，集合了大量能承擔(dān)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，分類，回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則以及在新的交互式界面上的可視化；
【數(shù)據(jù)挖掘的常用軟件】2、 Rapid Miner：RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個(gè)非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù) 。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)；
3 .Orange：Orange是一個(gè)基于組件的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件套裝，它的功能即友好 ， 又很強(qiáng)大，快速而又多功能的可視化編程前端 ， 以便瀏覽數(shù)據(jù)分析和可視化，基綁定了 Python以進(jìn)行腳本開發(fā) 。它包含了完整的一系列的組件以進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理 ， 并提供了數(shù)據(jù)帳目、過(guò)渡、建模、模式評(píng)估和勘探的功能 。其由C++ 和 Python開發(fā)，它的圖形庫(kù)是由跨平臺(tái)的Qt框架開發(fā) 。

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