大數(shù)據(jù)(Big Data)又稱為巨量資料,指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn) ?!按髷?shù)據(jù)”概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出 , 指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)的捷徑 , 而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理 。大數(shù)據(jù)有4V特點(diǎn) , 即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值) 。
【什么是大數(shù)據(jù)】大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息 , 而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理 。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值” 。
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